2023.07.20 《IDC PeerScape:电力行业大数据解决方案最佳案例》发布。研究针对面向电力企业且以大数据技术为核心，涵盖大数据收集、管理及应用在内的平台、软件及服务等深度调研，筛选出9家企业及其优秀大数据方案实践。志翔电力大数据解决方案及案例入选。
北京, 2023年7月19日——
随着《关于工业大数据发展的指导意见》的提出，推动了工业数据全面采集和工业数据深度应用，加快了工业设备互联互通以及数据全过程应用，发展了数据驱动的制造新模式新业态，也在工业大数据采集、存储、加工、分析和服务等环节相关产品开发方面有了进一步的推动，同时构建大数据基础性、通用性产品体系，开发工业数据应用示范，从而打造应用生态。
作为工业的重要组成部分，能源行业主要包含电力、油气、采矿等子行业。目前，各大IT技术服务商及能源垂类技术供应商积极布局底层计算存储、数据中台、大数据分析平台等业务，尤其在电力行业形成聚焦。
近年来，传统电力系统面临的挑战越来越严峻。在发电侧，极端天气频发、燃料价格高企，加剧部分地区电力紧张；在电网侧，新能源大规模接入，对电力系统的安全稳定构成一定压力；在用电侧，尖峰负荷持续攀升，供电保障难度增大。2021年3月被首次提出的新型电力系统转型是以确保能源电力安全为基本前提、以满足经济社会发展电力需求为首要目标、以最大化消纳新能源为主要任务，以坚强智能电网为枢纽平台，以源网荷储互动与多能互补为支撑，具有清洁低碳、安全可控、灵活高效、智能友好、开放互动基本特征的电力系统。基于此，传统电力数据已演变为电力大数据，跨领域的时空扩展将电力系统的界面条件从确定性变为时变性，同时也增加了多时间尺度的动态复杂性。涉及各类数据的采集、集成、存储、管理、知识挖掘、决策支持、可视展现等技术，也反映了电力及综合能源数据的管理、知识的挖掘和应用等一系列推进能源生产、转换、输送、消费方式的创新思维。
随着电力信息化建设的推进，电力行业积累了海量数据，这些数据在数据量、多样性、速度和价值密度等方面具有大数据的5V特征。从数据结构来看，电力大数据分为结构化、半结构化和非结构化数据，主要通过传感器、智能设备、视频监控设备、音频通信设备、移动终端等设备采集而来。随着电力数据量的积累，数据类型有向非结构型及非因果型数据扩展，时间维度向多尺度的流数据扩展的趋势。从而形成海量异构异质数据，包括数字、文本、图形等静态数据和时间流动态数据。从业务领域来看，电力大数据可分为规划运行类、企业运营类、企业管理类。
IDC观察到电力大数据的三大趋势：专业化分工、业务化融合、生态化发展。
电力数据挖掘进入“复杂再生产”的新阶段。依靠移动终端、传感设备、物联网等采集电力生产、传输、配送的全量数据，会导致数据量庞大、结构复杂、数据关系难以梳理等问题。虽然数据体量大，但价值密度低，可读性差，难以直接转化为数据资产。利用人工智能与大数据技术，依照不同主体数据需求有针对性地生产或二次加工高价值密度、低隐私性数据，有助于推动电力数据资源地商业化应用。
随着电力信息化的推进以及新型电力系统的规划建设，企业运营管理的驱动力量发生了根本转变，由传统的经验驱动模式逐渐转化为数据驱动模式。目前，集中式与分布式电源并存，新能源大规模并网，电力市场主体增多，主体间的协同与交易网络也随之倍增。传统经验趋动模式已经不足以应对海量数据下的复杂系统的运行优化。通过转变驱动模式，实现数据业务化和业务数据化的闭环驱动，将大数据量化、洞察、预测、展示、决策等功能赋能电力企业创新发展。
电力作为流经经济社会各个环节的血液，与经济相关性很强，可以表征经济运行形态。电力大数据与金融、工商、消费等其他行业大数据有跨界融合应用的趋势，构建基于数据合作的创新型数据增值模式，实现数据资源跨界联合分析，开展产业联动共赢发展的新生态格局。
为此，IDC展开《IDC PeerScape：电力行业大数据解决方案最佳案例》研究，本次研究中的大数据解决方案指为电力企业提供的，以大数据技术为核心的，包括企业大数据收集、管理及应用的相关平台、软件产品及服务。包括但不限于数据治理服务、大数据管理平台建设、大数据挖掘分析应用等。主要涵盖平台+软件、服务两大类别。通过对各案例的深度调研，筛选出了应对行业挑战的优秀案例及相关解决方案：
本研究选取了中国长江三峡集团、大唐广西桂冠电力、国网超高压公司、国网天津电力等9家企业的大数据解决方案落地案例进行了详细展示，覆盖发电、输电、配电等多领域实践，以期为更多发电、电网、供电企业提供参考，助力降本增效目标。
IDC中国能源行业研究经理周启珊表示，电力行业是社会发展的基础性行业。随着全球能源形势的日益严峻，各国均大力开展了智慧电厂和智慧电网的研究和实践。其目标是建设一个覆盖整个电力生产过程，保障电力供应的安全、自愈、绿色、可靠运行。其基础是电力、电网广域全景实时数据的采集、传输、存储、分析及决策支持。电力大数据继承了能源行业数据的特征，包括大量的因果关系数据、高维的时空数据，广域的监测控制，快速的时间响应及实时控制数据。此次IDC PeerScape报告展示了不同发展阶段的电力、电网企业在大数据解决方案方面的前沿实践案例，深入剖析利用 IT 技术如何解决企业问题，帮助更多企业建立符合自己发展特色的大数据平台建设路径。
