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电力行业安全解决方案
电力大数据解决方案
2020.04.07

方案概述

通过对智能电网内部数据和外部数据进行深层挖掘分析,实现对电网运行状态的全局掌控和对系统资源的优化,提高电网的经济性、安全性和可靠性。例如,基于电力大数据分析进行电能表状态评价、反窃电、线损治理和户变关系异常识别的方法,解决目前利用人工进行监控、分析和排查所存在的工作量大、准确度低等瓶颈,为电网计量器具分析和查处工作的高效开展提供可靠技术支撑。

挑战与痛点

1.人工排查成本高、效率低:人工排查计量器具异常成本高,而且多部门协同工作难度大,无法实现全覆盖,同时也存在漏检情况;

2.分析方法适应性差:根据营销业务、计量器具规格而制定的判断方法一刀切的特征较严重,造成诊断结果受档案问题影响严重,以及资源浪费;

3.发现疑似问题慢:周期性开展专项行动,问题发现周期长,无法实时监测,也不能及时形成知识库;

4.数据质量不高:采集上来的数据没经过数据治理,数据有效性、一致性、准确性和完整性无法保证,数据质量不够理想,影响异常识别的准确性。

方案亮点

1.大数据智能分析提高排查效率;

2.在线监测识别提升公司管理水平;

3.异常实时报告及时挽回经济损失;

4.数据质量治理提升考核指标。

方案优势

1.新型大数据分析架构:基于Elastic Search的分布式大数据分析架构,节约硬件资源,提高运算速度,并可以无缝升级扩容;

2.更加智能先进的算法:采用用电特征的聚类分析、关联分析、有监督模型分类和时间序列的无监督聚类等算法,能快速发现异常,计算结果准确率高;

3.多系统协同配合工作:用采、营销、MDS和采集运维闭环等多个业务系统通过API连接,形成闭环,协同配合,工作效率高;

4.社会和经济效益兼得:实时发现异常,实时解决问题,为公司节约资源和及时挽回经济损失的同时,提高客户服务满意度。

方案部署