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台区线损精益治理AI工具
典型的Agent应用，通过边缘感知设备和人工智能算法，将传统功能升级为集线损分析、智能诊断、拓扑识别、自动定位等为一体的智能应用，实现降损闭环。
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产品功能
拓扑自动辨识
自研拓扑感知AI算法，自动分析、辨识BMU层级拓扑，提升现场作业效率。
多维线损分析
结合拓扑辨识结果及 BMU 设备计量数据，实现分时、分相、分段线损的计算，快速定位高损节点和对象
异常智能诊断
集成电能表失准分析核心算法，精准定位计量、窃电、设备故障等异常对象和原因
产品配置
每套台区线损精益治理AI工具包，包括：台区线损精益治理AI诊断仪（ECCO），分路负荷监测单元（BMU），以及台区管家APP（含PAD)
产品优势
通过AI模组将标准集中器升级为智能边缘计算节点
对异常线损，快速溯源精准定位
构建窃电与故障模式异常特征库
提升治理效率，降低人力成本
云边协同 精准掌控
利用边缘侧计算数据，迭代扩充云端专家知识库。云边协同APP直观展示出当前状态，形成可供决策层参考的行动策略。
01
AI工具包部署
集中器更换ECCO，在需要识别的分支节点处安装BMU
02
APP分析展示
APP展示异常清单，指导现场核查和异常治理
典型案例
中国南方电网
在南网多个网省公司开展试点
国家电网
在国网多个网省公司开展试点
AIoT
台区线损精益治理AI工具
非介入式负荷辨识模组
电动车充电监测
智能量测开关-误差边缘计算
负荷辨识与拓扑识别
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