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电动自行车入户充电监测(非介入式电监测产品)
基于自研智能负荷辨识技术的智能边缘计算设备,通过边缘侧采集的电器设备基础数据,分钟级识别启动电器种类及运行能耗状态,可用于电动自行车入户充电监测、“三合一场所”识别等公共应急安全领域,以及环保监测等场景,用边缘AI算法守护智慧城市生命线。
产品功能
用电辨识 快速精准
部署于用电场所外供电入口侧,采集原始电力数据,提取用电特征参数识别匹配,辨识设备类型、能耗、启停状态等。能够快速监测锂电池入户充电行为。
可视展示 实时预警
通过短信、手机APP等多种方式,将数据实时推送客户,实现全天候无死角异常监测。
云边协同 灵活适配
统一接入和管理海量终端,与边缘侧终端云边协同,上传识别结果,下发命令远程控制终端,基于机器学习快速构筑使用多场景的电力监测解决方案。
产品系统架构
系统由三部分搭建而成:终端设备、云端系统、客户端 APP软件/小程序。非介入式电监测终端:是部署于用电场所外供电入口端的智能监测设备,采集原始电力数据,提取用电特征参数进行识别匹配,可准确识别场所内用电设备类型、运行状态、能耗等。 电监测云平台:接入和管理海量电监测终端,与非介入式电监测终端形成云边协同——对电监测终端采集的数据和负荷识别结果上云;云端下发命令远程控制终端。 电监测客户端:对识别结果提供可视化查询、展示和违规用电预警提醒
非介入式电监测产品-部署图
产品优势
识别能力强 覆盖类型广
分钟级识别 准确率优秀
安装快捷 不入户不停电
智能灵活 按需定制
产品部署与应用
政府和监管部门通过行政管理、技术管理、加大基础投入、加大监管力度等手段对电动自行车充电安全进行了整体管理。
01
应用情况
在北京市多个街道乡镇落地实施,由消防部门与街道牵头,在重点区域(城中村、城乡结合部)安装电监测终端进行入户充电监测。
02
应用成效
累计监测到数千起入户充电行为,监测准确率超过90%。以监测数据为依据上门警告劝阻后,违规充电次数显著下降。
电动自行车入户充电监测-流程图
电动自行车入户充电监测-流程图
典型应用
应急安全、环保监测等
电动自行车入户充电监测,三合一场所科学治理,环保设备运行监测